CoreWeave compra rival por US$ 9 bi, em M&A das ‘hyperscalers’ de IA
A CoreWeave, líder em data centers de alta performance para inteligência artificial, anunciou a compra da rival Core Scientific por US$ 9 bilhões em uma transação totalmente em ações. Os acionistas da Core Scientific receberão 0,1235 ação da CoreWeave, com fechamento previsto até o quarto trimestre de 2025.
Essa fusão entre duas das maiores “hyperscalers” de IA criará sinergias imediatas: estima-se uma economia de US$ 10 bilhões em contratos de leasing que a CoreWeave vinha pagando para garantir capacidade extra a seus clientes de alto consumo de GPU. Segundo o CEO Michael Intrator, “a infraestrutura de data centers de high performance da Core Scientific vai aprimorar nossa eficiência operacional e reduzir riscos em nossa expansão futura”.
O valuation de US$ 9 bi ficou cerca de 10% acima da máxima histórica da Core Scientific, mas ainda assim levou analistas a apontar o múltiplo implícito como “baixo”. Desde seu IPO em março, a CoreWeave viu suas ações dispararem quase 300%, elevando seu market cap a US$ 76 bi.
Ambas as empresas tiveram origem em mineração de criptomoedas e pivotaram rapidamente para atender ao crescimento explosivo da demanda por data centers otimizados para IA. Em 2022, a Core Scientific enfrentou dificuldades financeiras após o crash das criptos; a CoreWeave, por sua vez, diz não ter planos de retomar exposição a ativos digitais.
Após a notícia, as ações da CoreWeave recuaram 3,3% no dia, e as da Core Scientific caíram 17,6%, devolvendo ganhos recentes após reportagens sobre o acordo. O movimento reforça a tendência de consolidação no mercado de infraestrutura de IA, beneficiando toda a cadeia global de semicondutores e acelerando a oferta de capacidade de computação em nuvem para projetos de machine learning, deep learning e serviços de inferência em larga escala.
Com a fusão, a CoreWeave pretende expandir ainda mais seu portfólio de serviços, incluindo soluções de edge computing e instâncias especializadas para treinamento de modelos generativos, consolidando-se como referência em hyperscale AI M&A.
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